在虚拟地理环境中实现高保真树木建模仍面临挑战，这源于其复杂的分支结构和严重的自我遮挡现象。近年来，3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术因能高效生成高质量重建结果而受到广泛关注。针对树木多尺度表达需求，本文提出将细节层次（LoD）机制引入3DGS，构建层次化树木建模方法，实现远景、中景、近景的高保真树木建模。具体如下：首先，建立球谐（SH）函数与 LOD 的映射机制，结合高斯体约束策略，实现多尺度细节表达，即：远景采用低阶 SH 系数与大尺度高斯体捕捉低频轮廓特征，近景通过高阶 SH 系数与小尺度高斯体刻画高频枝叶细节，贴合人类 “由粗到细” 的视觉认知规律；然后，提出高斯尺度各向异性规范化准则，有效抑制传统 3DGS 中针状高斯体导致的冗余几何，提升LoD划分能力；最后，设计继承式渐进训练策略，通过由粗到精的层级化设计逐步生成多尺度模型。实验表明，该方法在保持视觉质量的同时降低了渲染计算成本，为大规模树木场景的实时高保真可视化提供了有效的解决方案。
 

树木建模,Level of Detail,3D Gaussian Splatting